SEO-аудит для интернет-магазинов

Что проверяет аудит

• Техническое SEO — 4 сигнала. Наличие и корректность H1 (ровно 1 на страницу), meta description (120–160 символов), canonical URL, H2-подзаголовки. Каждый сигнал получает PASS / WARN / FAIL с конкретным баллом.
• Контент — 3 сигнала. Количество слов на странице (от 600 для хорошего балла), покрытие alt-текстов у изображений (порог 90%), структурированность контента — наличие таблиц характеристик и списков.
• Core Web Vitals — 5 метрик. LCP, CLS, INP, TBT и FCP через Google PageSpeed Insights. В приоритете — реальные данные Chrome-пользователей (CrUX), при их отсутствии — замеры Lighthouse. Скорость страницы — блокирующий критерий: если оценка ниже 30, итоговый балл не поднимется выше 30.
• Производительность — 5 сигналов. Размер DOM (порог 1500 узлов), JS-скрипты без defer/async, которые блокируют загрузку, количество внешних JS-файлов, злоупотребление !important в CSS и количество подключённых стилей.
• Соцсети и AI-видимость — 2 сигнала. Проверка Open Graph тегов (title + description + image) и Twitter Card. Эти метаданные напрямую влияют на то, как страницу видят AI-агенты при генерации ответов.

Что Rankly проверяет для e-commerce

• Schema.org Product + Offer. Если на карточке товара нет JSON-LD с полями name, image, offers.price, offers.priceCurrency, offers.availability — Rankly рекомендует добавить полную Product-разметку. Если есть цена в тексте без schema — подсказывает обернуть в Offer.
• AggregateRating. Если на странице есть отзывы, но нет разметки AggregateRating — вы теряете звёзды в сниппете Google. Rankly обнаруживает этот разрыв и даёт конкретную рекомендацию с примером кода.
• Категории и листинги. Для категорий — отдельная логика: H1 должен совпадать с коммерческим запросом, canonical обязателен для параметрических URL и пагинации, ItemList при ≤ 20 товарах. Фильтры и сортировка — noindex на параметрические URL.
• Детекция CMS и конструкторов. Rankly определяет, если сайт сделан на Tilda, Wix, Shopify, Bitrix, WordPress или SPA без SSR — и адаптирует рекомендации с учётом ограничений платформы.
• AI Visibility Score. Оценка шанса страницы попасть в ответы Google AI Overviews, Perplexity и Яндекс Нейро. Скор рассчитывается детерминированно по 20 сигналам, затем LLM использует его как baseline для персональных рекомендаций.

Как устроен аудит

1. Вы вводите URL карточки товара, категории или любой страницы магазина.
2. Rankly загружает HTML и статически извлекает все сигналы: заголовки, мета-теги, canonical, OG, изображения, DOM-структуру, CSS и JS.
3. Параллельно запрашиваются Core Web Vitals через Google PageSpeed (реальные данные Chrome-пользователей или замеры Lighthouse) и валидация W3C.
4. Алгоритм вычисляет балл 0–100 по взвешенной формуле из всех сигналов.
5. Первый проход ИИ анализирует страницу с учётом предварительной оценки и определяет тип: карточка товара, категория каталога, лендинг.
6. Второй проход ИИ генерирует конкретные рекомендации с учётом типа страницы и специфики интернет-магазинов.
7. Вы получаете отчёт: итоговый балл с вердиктом, разбивку по группам проблем и конкретные рекомендации с примерами кода.

Кому это подойдёт

• Владельцам магазинов. Трафик есть, а карточки и категории продают хуже ожиданий. Rankly покажет, где страница теряет видимость: в структуре, микроразметке, скорости или контенте — без найма SEO-агентства для первичного аудита.
• Штатным маркетологам. Проверяйте новые категории, сезонные лендинги и карточки до публикации. Один аудит — 5 минут вместо ожидания ручной проверки от агентства.
• SEO-командам и агентствам. Аудит показывает не только базовое SEO, но и AI-видимость. Готовые рекомендации превращаются в ТЗ для разработки за минуты.

Шкала оценки